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Premio Nobel de Física 2024 fue para un estadounidense y un británico

John J. Hopfield y Geoffrey E. Hinton "utilizaron conceptos fundamentales de la física estadística para diseñar redes neuronales artificiales que funcionan como memorias asociativas y encuentran patrones en grandes conjuntos de datos”.

8 de Octubre de 2024
Nobel de Física 2024
Nobel de Física 2024 Foto: Web

El Premio Nobel de Física 2024 fue otorgado a los científicos John J. Hopfield y Geoffrey E. Hinton por descubrimientos e invenciones fundamentales que permiten el aprendizaje automático con redes neuronales artificiales, informó este martes la Real Academia Sueca de las Ciencias.

 

Este reconocimiento subraya la importancia de sus contribuciones en un campo que ha revolucionado la forma en que interactuamos con la tecnología.

 

 

Sobre los ganadores

 

John J. Hopfield es de nacionalidad estadounidense y Geoffrey E. Hinton es británico, y ambos han sido pioneros en el desarrollo de métodos que han dado forma a la inteligencia artificial moderna. La presidenta del Comité Nobel de Física, Ellen Moons, destacó que los galardonados de este año "utilizaron conceptos fundamentales de la física estadística para diseñar redes neuronales artificiales que funcionan como memorias asociativas y encuentran patrones en grandes conjuntos de datos".

Ganadores del Nobel de Física 2024. Imagen: web
Ganadores del Nobel de Física 2024. Imagen: web

Hopfield, que trabaja en la Universidad de Princeton, y Hinton, en la Universidad de Toronto, han aplicado herramientas de la física para desarrollar métodos que constituyen la base del potente aprendizaje automático de hoy en día. La Real Academia enfatizó que las redes neuronales artificiales, ahora esenciales en diversos campos, han hecho avanzar la investigación en física y se han integrado en la vida cotidiana, con aplicaciones que van desde el reconocimiento facial hasta la traducción de idiomas.

 

Un impacto profundo en la ciencia y la vida cotidiana

 

La influencia de las redes neuronales artificiales se ha extendido a múltiples disciplinas, facilitando avances en áreas como la medicina, la economía y la ingeniería. La capacidad de estas redes para procesar y analizar grandes volúmenes de datos ha permitido a los investigadores y profesionales obtener información valiosa que antes era difícil de detectar. Moons destacó que "los beneficios del aprendizaje automático son amplios", pero también expresó su preocupación por el rápido desarrollo de esta tecnología.

 

La presidenta del Comité Nobel advirtió que, aunque los avances son prometedores, también han surgido interrogantes sobre los efectos a largo plazo del aprendizaje automático en la sociedad.

 

"Los seres humanos tienen la responsabilidad de utilizar esta nueva tecnología de forma segura y ética para el mayor beneficio de la humanidad", subrayó Moons. Esta afirmación resuena en un contexto en el que la inteligencia artificial se enfrenta a desafíos éticos y de regulación.

 

La entrega del Nobel a Hopfield y Hinton no solo celebra su trabajo pionero, sino que también invita a una reflexión más amplia sobre cómo se debería utilizar la tecnología de manera responsable. Con el crecimiento exponencial de la inteligencia artificial, es crucial que los desarrolladores, investigadores y responsables políticos trabajen juntos para garantizar que los beneficios de esta tecnología se distribuyan equitativamente y que sus riesgos sean gestionados adecuadamente.

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